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Comment rendre les caméras intelligentes avec des solutions d’IA modernes

Comment rendre les caméras intelligentes avec des solutions d’IA modernes

L’IA est partout, et les caméras ne sont pas différentes. Alors que les appareils photo reflex numériques haut de gamme se concentrent sur la photographie RAW, davantage d’appareils numériques tels que les smartphones ont tendance à se concentrer davantage sur le côté logiciel de la photographie, compte tenu de leurs capacités d’objectif limitées.

Par conséquent, solution de vision par ordinateur est devenu un point de concurrence croissante, avec des goûts comme le Pixel 6 en concurrence avec certains des Samsung et iPhone phares malgré un matériel plus faible. Il en va de même pour les caméras d’action intelligentes, comme GoPro, qui disposent d’une gamme de fonctionnalités et de logiciels brillants pour optimiser leur matériel limité.

Paramètres automatiques

Les réglages automatiques ont été l’une des premières étapes vers les caméras intelligentes. Même les reflex numériques auront des modes automatiques qui décideront d’un ensemble de paramètres basés sur la combinaison des entrées de ses capteurs. Par exemple, prendre plusieurs photos dans des environnements sombres, puis les assembler.

Demander à l’utilisateur s’il veut ce réglage exact à chaque fois qu’il prend une photo est susceptible non seulement d’être un inconvénient, mais aussi de produire de moins bons résultats en raison d’une prise de décision non éduquée et non optimale. Cependant, cela dépend du cas d’utilisation du matériel et de son public cible

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L’IA dans la photographie numérique

Le Pixel 6 a montré à quel point l’IA est arrivée en matière de photographie sur smartphone. Lorsqu’une photo est prise, si vous êtes assez rapide pour la voir ensuite, vous verrez un signe de chargement de traitement, puis l’image changera une seconde plus tard. En effet, le logiciel de Google utilise l’IA pour éditer automatiquement une fois la photo prise.

C’est ce qu’on appelle la photographie computationnelle. Un exemple incroyable est la possibilité de “Photoshoper” un objet dans lequel le téléphone prédira ce que serait l’arrière-plan. Ainsi, au lieu d’une édition complexe, vous mettez simplement en surbrillance une personne ou un objet en arrière-plan et cela les fera disparaître de l’image. Bien qu’ils ne soient pas parfaits, à mesure que l’apprentissage automatique devient plus sophistiqué, les résultats semblent s’améliorer avec le temps.

Cela vaut également pour simuler le bokeh. De nos jours, de nombreux téléphones ont un mode portrait dans lequel l’ouverture est augmentée pour réduire la profondeur de champ. Cependant, il ne s’agit que d’un appareil photo de téléphone et une grande partie du flou d’arrière-plan est simulée lors de l’édition automatique.

Activation vocale

Une grande partie de la photographie consiste à prendre des photos à longue exposition ou plusieurs photos dans un endroit donné. Cependant, même lorsque vous utilisez un trépied, cliquer sur l’appareil photo pour prendre la photo peut légèrement déplacer l’objectif, ruinant le reste de la ou des photos. Pour contourner ce problème, des télécommandes sont utilisées, mais les actions activées par la voix pourraient être une alternative moins coûteuse étant donné que les microphones sont généralement intégrés.

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Toujours un mode manuel

Indépendamment de la façon dont les caméras intelligentes deviennent intelligentes et du logiciel qui les accompagne, le mode manuel est toujours indispensable. Beaucoup de gens pensent qu’ils faire savent mieux, ou peut-être, ils ne veulent pas l’image conventionnellement “optimale” mais plutôt une version artistiquement créative de celle-ci, peut-être surexposée à dessein, par exemple.

Alors que nous nous dirigeons vers l’avenir à l’ère des filtres et des écrans verts, le potentiel du côté logiciel et informatique de la photographie est exponentiel dans sa capacité et bien plus excitant que l’inévitable développement linéaire du matériel.

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